Álgebra lineal
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## Álgebra lineal

Genius implementa varias rutinas útiles para manipular álgebra lineal y matrices. Consulte las secciones álgebra lineal y manipulación de matrices de la lista de funciones GEL.

Las rutinas de álgebra lineal implementadas en GEL no ofrecen actualmente un paquete numérico bien probado, por lo que no se deberían utilizar para cálculos numéricos críticos. Por otro lado, Genius implementa muy bien muchas operaciones de álgebra lineal con coeficientes racionales y enteros. Éstas son intrínsecamente exactas y, de hecho, dan resultados mucho mejores que las rutinas comunes de doble precisión para álgebra lineal.

Por ejemplo, no tiene sentido calcular el rango y el espacio nulo de una matriz en coma flotante, ya que para todos los fines prácticos, se debe tener en cuenta que la matriz puede tener algunos errores pequeños. Es posible que se obtenga un resultado diferente al esperado. El problema es que con una perturbación pequeña cualquier matriz es de rango completo e invertible. Sin embargo, si la matriz se compone de números racionales, entonces el rango y el espacio nulo serán siempre exactos.

En general, cuando Genius calcula la base de un espacio vectorial determinado (por ejemplo con la función `NullSpace`), se dará la base como una matriz cuyas columnas son los vectores de la base. Es decir, cuando Genius habla de un subespacio lineal se refiere a una matriz cuyo espacio de columna es el subespacio lineal indicado.

Cabe señalar que Genius puede recordar ciertas propiedades de una matriz. Por ejemplo, se recordará si una matriz está en su forma reducida por filas. Si se hacen muchas llamadas a funciones que utilizan internamente la forma reducida por filas de una matriz, se puede reducir por filas la matriz previamente una sola vez. Las llamadas sucesivas a la función `rref` se harán muy rápido.

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